【推荐】BUZZETF社交媒体热度投资发财赚钱的风口机会来了吗001242基金净值

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当前世界是一个互联网技术快速发展,并向各行各业不断渗透的时代,5G、人工智能、大数据、云计算、物联网是这个时代的热词,而与普通社会公众联系最紧密的两个方面大概就是电子商务网络零售和社交媒体平台了。这次根据美国投资界的最新发展变化,雷晶论财道和大家讨论一下利用社交媒体平台进行投资发财致富的问题。

社交媒体平台从PC个人电脑上网时代开始,国外主要有MSN、MySpace等,后来主要是Facebook脸书的天下,国内则是企鹅公司QQ的天下,而到了智能手机上网的移动互联网时代,国外除了脸书以外,Twitter推特等平台也日益崛起,国内则是企鹅公司自我革命更新推出了微信这个超级App,此外微博、知乎、豆瓣、雪球等综合及垂直社交媒体也不断发展。由于手机的便利性比PC电脑更强,因此在移动互联网时代,社交媒体平台的消息更新速度、发散广度比以前更强,在投资界也引起新的变化。

在之前的文章里,雷晶论财道和大家分享了2021年初,在马斯克等名人的推动下,美国游戏驿站GameStop股票被Reddit等社交媒体平台上的散户投资者所追捧,而出现股价暴涨乃至于对空头对冲基金仓位形成逼空的事件,这个事件在美国影响力还是很大的,甚至引起了美国国会的关注和证监会SEC的调查。

随着这个事件的热炒,有一些金融投资机构发现了这里面的商机,根据外媒的报道:

“目前Reddit平台上的散户投资者革命运动的势头可能已经平息了一些, 但纽约的资产管理公司VanEck认为关注和倾听社交媒体信息是有长期投资价值的,因此正在发行一支社交媒体情绪ETF基金。这只基金集中于投资那些在社交媒体平台上被热议的股票。

VanEck矢量社交媒体情绪ETF(简写BUZZ)挑选出社交媒体上最为看好的75只股票然后投资打包成ETF基金。这个ETF实质上是一只动量基金,但与追踪股价变化动量不同的是,BUZZ主要跟踪投资于那些被社交媒体平台热议的股票。

BUZZ这只ETF追踪的指数全名为美国下一代人工智能情绪领导者指数。这个指数选股有两个底线标准:一是股票市值在50亿美元以上;二是在过去一年当中被社交媒体平台持续广泛地热议讨论。然后在符合底线标准的250-350只股票当中,选择被最为看好的前75只股票进行投资。

投资主管Wise说挑选的方式是用自然语言算法来列出对每只股票的正面、负面及中性评论的排序选择,主要是看评论的数量和广度。理解这个ETF基金的关键是所投资股票的权重比例是依据股票在社交媒体平台上被讨论的热度,而非传统上的市值权重方式,并且每只股票比重不得超过基金的3%。这个ETF会在每个月对所投资的股票仓位进行再平衡调仓。”

雷晶论财道认为对这个BUZZ ETF基金的认识可以从两方面来看,社交媒体平台对股票的议论(无论是正面的还是负面的)都代表了市场散户的情绪,而如果投资者被情绪带动后进行真金白银的买卖投资则会对股票市场价格形成影响,所谓形成了价格动量Momentum。对于市场现有的技术分析类基金来说,其选股依据主要是股票价格走势动量,例如选取过去1个月当中股价上涨幅度在前30%分位的股票作为入选底线等,而这只BUZZ ETF基金是对市场情绪的原料即社交平台对股票议论作为底线筛选标准,这点与传统以股价表现作为筛选标准的动量基金有所不同,因为美国股市传统上是一个以大资金量机构投资者为主的市场,散户情绪的作用相对偏弱,因此根据散户情绪来选股是否有效,是否能打败机构投资者,是否能够取得超越大盘指数(如标普500指数等)的超额收益,都还是一个未知之数。

另外一个方面是在BUZZ对于个股的投资权重选取也不是按照传统的市值方式,而是根据股票在社交平台上被讨论的热度来排序加权,这里面所提到的自然语言算法是关键,但实际上对于外部投资者来说这是一个“黑箱”机制,难以完全了解其排序加权的具体规则和评估利弊,但是由于了设置3%的个股持仓上限,相对还是比较分散化的投资组合,因此可以预计基金的净值受个股表现的影响相对较小,波动性可能会比较有限。

此外,雷晶论财道也做了一下功课,发现在利用社交媒体平台这类的网络数据进行选股投资方面,其实国内也早有开始了,其中比较突出的是几个大数据AI选股指数基金,包括广发百发100指数A (000826)、南方大数据100(001113)、南方大数据300A (001420)和博时中证淘金大数据100A (001242)等基金,是广发、南方、博时等基金公司分别与百度、新浪、阿里巴巴合作开发了大数据指数,然后依据指数发行的被动式指数基金,有兴趣的投资者可以看看这些基金的收益、风险等方面的表现,看看是否符合自己的投资需求。

在这个全球移动互联网时代,个人很难完全摆脱无孔不入的社交媒体平台信息的影响,而这些社交媒体平台信息可能当中也确实包含了很多对于股市投资有用的信息,如果通过大数据挖掘加人工智能算法等技术,依赖码农程序员们的辛勤劳动可能会取得比传统基金经理更为出色的投资业绩吗?让我们拭目以待吧。

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