据Cognitive Technologies透露，当前市面上的雷达设计使其只具有水平扫描，该类常规雷达产品只能计算出车辆与目标物的间距、目标物的移动轨迹及移动速度，但无法测定其形状。例如，该类车载雷达无法分辨汽车与行人或桥梁与卡车。
为获取道路场景的必要信息，许多车企势必要配置激光雷达。然而，激光雷达的性能在大雨、雪、雾、沙尘暴等气候下降大幅下降。此外，该类设备的成本几乎与车辆的成本相当了。上述因素导致激光雷达难以在业内实现大规模配置。
此外，该款4D成像雷达可支持合成孔径雷达（Synthetic-aperture radar，SAR）技术，旨在重新创建车辆的周边环境。该技术可利用雷达及车载计算机，构建车辆周边环境的地图。对自动驾驶车辆而言，该类地图是不可或缺的，可帮助车载系统了解车辆的位置及可能面临的道路场景。该技术还能为无人驾驶车辆提供高质量的影像，告知其地面坑洞、路缘石及路侧边缘。
在搭配视频摄像头及Cognitive低级别数据融合（Cognitive Low level Data Fusion）技术后，该雷达的成本将控制在数百美元左右。据该公司的总裁透露，公司已获得了一家车企的订单，对方已预订了2000个雷达产品。（本文图片选自sensorsmag.com）